在第九届数字中国建设峰会新闻发布会上，国家数据局局长刘烈宏正式阐明我国数据要素市场化配置改革核心路线图——“5+3+1”工作体系。这一体系在两年实践探索基础上形成，标志着我国数据要素市场建设从顶层设计阶段，全面转向系统施工、落地见效的新阶段，为数据资产化、产业化、价值化提供了清晰的行动框架。
“5+3+1”工作体系形成严密闭环，以三大基础支撑为底座，以五大核心支柱为主体，以数据赋能人工智能为牵引，统筹解决数据开发利用中“不敢供、不敢用、不会管、不会用”等突出问题，成为推动数据要素价值释放的重要抓手。
五大核心支柱：构建数据要素价值转化的 “四梁八柱”
五大支柱覆盖数据从资源到资产、再到价值实现的全链条，推动数据资源有序流通、高效配置、价值倍增。
1、健全数据基础制度——以数据持有权、使用权、经营权三权分置改革为核心，加快建立全国统一的数据产权登记、凭证流通等制度，从制度层面破解数据安全与流通利用的矛盾，为数据资产确权、入账、入表提供根本依据。
2、建设运营数据基础设施——统筹推进算力网络、数据流通平台、隐私计算设施等一体化建设，打造数据高效流通的数字底座，为跨区域、跨主体、跨层级数据流通提供技术与平台支撑。
3、场景培育与数据融合应用——深入实施 “数据要素 ×” 行动，聚焦制造、交通、金融、医疗、商贸等重点领域，推动数据与实体经济深度融合，充分释放数据要素乘数效应，实现数据资产在场景中落地变现。
4、建设全国一体化数据市场——打破区域壁垒、部门壁垒和行业壁垒，推进数据规则、标准、平台互联互通，降低交易成本、提升流通效率，加快构建规范有序、全国统一的数据要素大市场。
5、壮大数据产业生态——培育壮大数据商、第三方服务机构、数据治理企业等市场主体，完善数据采集、标注、治理、交易、安全服务产业链，提升数据要素市场供给能力与专业化水平。
三大基础支撑：夯实数据要素高质量发展的稳固底座
三大支撑聚焦能力建设，为数据要素市场化配置提供基础保障，着力解决行业实践中 “不会管、不会用、用不好” 的现实问题。
核心技术攻关
加快突破隐私计算、区块链、可信执行环境、数据安全审计等关键核心技术，实现数据 “可用不可见、可控可计量”，为数据资产安全合规流通提供技术保障。
统一数据标准体系
建立健全数据分类分级、质量评价、接口规范、共享交换等统一标准，推动多源数据互通互认，提升数据治理规范化水平，支撑高质量数据集供给与交易。
数字人才队伍建设
加快培育数据治理、数据合规、数据经纪、算法工程、数据资产运营等复合型专业人才，为数据要素市场长期健康发展提供人才支撑。
一个核心重点：数据赋能人工智能创新发展
数据赋能人工智能创新发展是当前工作的重中之重。国家明确提出，人工智能发展到哪里，高质量数据集建设就要跟进到哪里。
一是加快构建 AI 适用的高质量数据集，目前全国已建成超 10 万个高质量数据集，总量超过 890PB；二是通过专项行动持续扩大高质量数据供给，为大模型训练、迭代与应用提供稳定“燃料”；三是推动数据供给与 AI 需求精准匹配，实现数据资产与人工智能技术双向赋能、价值倍增。
“5+3+1” 工作体系逻辑清晰、协同联动：三大支撑强基固本，五大支柱贯通全链条，一个重点牵引全局，共同构成数据要素市场建设的完整框架。
当前，数据要素工作重心已从制度框架搭建转向抓落实、抓场景、抓供给、抓成效。公共数据将进一步有序开放，企业数据资产化路径更加清晰，数据价值释放进入加速期。
对于各类市场主体而言，紧跟国家 “5+3+1” 工作体系布局，加快推进内部数据治理、资产化运营与场景化应用，已成为把握数字经济红利、构建长期核心竞争力的必然选择。
文章来源：国家数据局、全球数据资产大会等网络素材综合整理
【云基华海小结】
“5+3+1”工作体系，为我国数据要素发展指明了清晰方向。这一路线图以五大核心任务统筹改革全局、以三大支撑基础筑牢发展底座、以赋能人工智能创新作为关键牵引，将全面推动数据要素供得出、流得动、用得好、保安全。
面向行业与企业，该体系既是政策指引也是发展机遇，引导我们紧跟国家顶层设计、聚焦数据要素核心赛道、强化技术创新与场景落地，在合规前提下深耕数据资产运营、数据可信流通与数据价值释放，为企业高质量发展抢占战略先机，也为我国数字经济持续做强做优做大注入持久动力。
